Laura Martel
L'IA générative pour la R&D nucléaire et matériaux
J'aide les équipes de recherche et les laboratoires industriels à gagner des semaines sur les revues de littérature, les rapports techniques et l'exploitation des données historiques — avec des outils conçus par une scientifique du domaine. Docteure en chimie des matériaux, ex-chercheuse au JRC de la Commission européenne.
Ce que j'apporte aux organisations de R&D
Audit d'opportunités IA pour la R&D industrielle
Une évaluation courte et structurée de vos processus — revue de littérature, rapports, données expérimentales, archives — qui identifie où l'IA générative fait gagner des heures réelles, avec une feuille de route priorisée incluant estimation d'effort et de risque.
En discuter →Développement de workflows IA sur mesure
Conception et livraison d'assistants IA et de pipelines agentiques adaptés à votre travail scientifique : analyse documentaire, rédaction de rapports, extraction de données depuis des archives historiques. Pensés pour vos contraintes de confidentialité, y compris avec des modèles hébergés en Europe ou en interne.
En discuter →Formation IA pour équipes scientifiques
Des ateliers pratiques qui rendent chercheurs et ingénieurs opérationnels en quelques jours : rédiger des prompts efficaces pour un travail technique, vérifier les résultats des modèles avec l'expertise du domaine, et savoir quand faire confiance à un modèle — et quand s'en méfier.
En discuter →Pourquoi les équipes du secteur me font confiance
Doctorat en chimie des matériaux (Université d'Orléans) — j'ai mené les expériences, écrit les publications et vécu les processus que j'automatise aujourd'hui.
Chercheuse au Centre commun de recherche de la Commission européenne (Karlsruhe), sur les matériaux nucléaires, dans l'un des environnements de recherche les plus réglementés d'Europe.
Publications à comité de lecture en chimie des matériaux et science nucléaire — à consulter sur Google Scholar.
Ingénieure R&D IA chez imki (Strasbourg) : produits d'IA générative en production, dont une contribution au projet de recherche européen PERCEIVE.
Ma façon de travailler
Commencer petit. Chaque mission démarre par un diagnostic cadré : vous mesurez la valeur avant d'engager un développement.
Vos données restent les vôtres. Je travaille avec des modèles hébergés en Europe ou en interne lorsque la confidentialité l'exige, avec des règles de traitement des données écrites.
Les scientifiques gardent la main. Je conçois des outils que vos chercheurs peuvent vérifier, contester et corriger — car dans ce secteur, une réponse invérifiable est une réponse inutile.
Parcours professionnel
Du laboratoire du JRC aux systèmes d'IA en production dans l'industrie.
- Ingénieure R&D IA – imki (Strasbourg, France)
- Chercheuse scientifique – Commission européenne, JRC (Karlsruhe, Allemagne)
- Doctorat en chimie des matériaux – Université d'Orléans, France
Au-delà des missions clients, je co-organise Stras-IA, des événements autour de l'IA à Strasbourg.
Parlons de vos processus de R&D
Un court message sur vos processus de R&D suffit pour savoir si l'IA peut faire gagner un temps réel à votre équipe — et par où commencer. Contactez-moi sur LinkedIn, ou affichez mon adresse e-mail ci-dessous. Sans engagement.