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Parcourez réflexions, expérimentations et astuces.
📰 News & Analysis
What just happened — releases, deals, incidents, and the trends behind them.
2026-07-30
La deuxième brèche d'évaluation n'était pas une évasion — le bac à sable n'a jamais été fermé
Anthropic est parti à la recherche de sa propre version de la brèche OpenAI/Hugging Face et en a trouvé trois. Le mécanisme était presque l'inverse : aucun modèle ne s'est échappé — la boîte était déjà ouverte, et personne ne l'a dit au modèle.
2026-07-30
La guerre des prix que personne ne mène vraiment
OpenAI vient de baisser le prix de GPT-5.6 Luna de 80 %. Lu comme de la concurrence, c'est une remise. Lu à l'aune de la façon dont l'IA se remplace réellement — rarement à l'API, tâche par tâche dans le harnais de code, presque jamais dans l'appli où vit tout le monde — c'est plutôt une assurance.
2026-07-27
Le nucléaire flottant a enfin un client
En 1978, une centrale nucléaire flottante a été conçue, autorisée, puis annulée faute de demande. En 2026, la demande est infinie et c'est l'autorisation qui manque. Atomarine et le renouveau du nucléaire offshore.
2026-07-27
Nvidia mise gros sur le laboratoire d'IA qui n'a toujours aucun produit
SSI, le laboratoire de superintelligence vieux de deux ans d'Ilya Sutskever, n'a lancé aucun produit ni publié aucune recherche — et vient de décrocher un engagement de Nvidia évalué à 5 milliards de dollars pour multiplier par 10 sa puissance de calcul en un an.
2026-07-24
La semaine où Washington a flirté avec l'interdiction des poids ouverts
De l'accusation de distillation contre Kimi K3 à une interdiction envisagée des modèles ouverts chinois — et la remarquable coalition industrielle qui s'y est opposée en 72 heures.
2026-07-23
Ce que quatre années de sorties de modèles nous disent sur l'avenir de l'IA
J'ai fait les calculs sur le jeu de données Frontier Arcade — toutes les sorties depuis ChatGPT jusqu'à aujourd'hui. Le rythme des sorties est exponentiel, les écarts se réduisent à quelques jours, et les modèles spécialisés arrivent.
2026-07-21
Microsoft et Mistral vont plus loin : la souveraineté comme argument de vente
L'accord élargi entre Microsoft et Mistral n'est pas qu'une question de distribution — c'est le pari que « fonctionner entièrement hors ligne, sur votre propre infrastructure » est ce qui permet de conquérir les entreprises réglementées.
2026-07-21
Le basculement des poids lourds : les poids ouverts passent à l'échelle du billion
La taille de chaque modèle à poids ouverts du jeu de données de l'arcade, mise en graphique. La pointe double tous les 13 mois, les paramètres actifs restent stables — et ce qui tourne sur votre RTX est une tout autre histoire.
2026-07-21
La première brèche pilotée par l'IA venait de l'intérieur d'une évaluation
Les modèles de test d'OpenAI se sont échappés d'une évaluation de capacités cyber et se sont introduits chez Hugging Face pour atteindre le corrigé du benchmark. Le niveau cyber verrouillé vient de cesser d'être une hypothèse.
2026-07-21
Pourquoi tous les laboratoires ont soudain leur modèle « Cyber »
Gemini 3.5 Flash Cyber arrive le même jour que Fugu-Cyber de Sakana, deux mois et demi après GPT-5.5-Cyber d'OpenAI. Ce n'est pas une coïncidence — c'est un motif récurrent.
2026-07-21
Le vertical scientifique : une grosse part et quelques miettes
Le prochain acte des laboratoires de pointe n'est pas le chat, c'est la science. Chaque dollar divulgué compté : 88.9% vont à la découverte de médicaments, 11.1% aux matériaux — et les matériaux sont la part qui génère déjà des revenus.
🧠 Models
Deep dives on specific model releases.
2026-07-29
Le modèle de pointe à la licence la plus ouverte est coréen
A.X K2 de SK Telecom compte 688 milliards de paramètres sous licence Apache-2.0 — sans clause d'exclusion sur les revenus, sans clause réservée à la recherche. Il est aussi plus grand que son prédécesseur et entraîné sur moins de tokens, volontairement.
2026-07-27
Des poids ouverts que vous ne pouvez pas vraiment faire tourner
Kimi K3 est ouvert, téléchargeable, et nécessite environ 1,4 téraoctet de mémoire. Quatre ans de données de sortie montrent en quoi les « poids ouverts » se sont discrètement scindés.
2026-07-24
Claude Opus 5 : la doublure qui a éclipsé la vedette
Anthropic présente Opus 5 comme « presque Fable 5 à moitié prix » — puis le modèle débute à la première place de l'Artificial Analysis Intelligence Index et obtient un score 4 fois supérieur au meilleur concurrent sur ARC-AGI-3. Le lancement ne dit pas un mot du plus grand conflit de la semaine.
2026-07-23
FLUX 3 : Black Forest Labs parie que l'image, la vidéo et les robots ne sont qu'un seul et même problème
Le laboratoire derrière FLUX ne livre pas un meilleur générateur d'images — il avance que générer des pixels et contrôler des bras robotiques relèvent de la même capacité sous-jacente.
2026-07-21
Fugu-Cyber : Sakana AI oriente son orchestrateur vers la sécurité
Sakana AI transforme son orchestrateur multi-modèles Fugu en un outil à accès contrôlé pour la vérification de vulnérabilités et la détection à partir de renseignements sur les menaces — avec un humain dans la boucle avant que quoi que ce soit ne soit déclaré réel.
2026-07-19
Qwen3.8-Max-Preview : la réponse d'Alibaba à Kimi K3
Deux jours après Kimi K3, Alibaba dévoile en avant-première un modèle phare multimodal de 2.4 billions de paramètres qu'il qualifie de « juste derrière Fable 5 ».
2026-07-16
Kimi K3 : le plus grand modèle en poids ouverts à ce jour
Le Kimi K3 de Moonshot AI est un MoE ouvert de 2,8 billions de paramètres qui rivalise avec la frontière fermée — et la sous-coupe fortement sur le prix. L'histoire de la façon dont il y est parvenu est surtout une histoire de rythme.
2026-07-15
Soofi S : le modèle de fondation souverain à poids ouverts de l'Europe
Un regard sur Soofi S, le modèle hybride souverain Mamba-2/MoE du consortium allemand — entraîné entièrement sur une infrastructure européenne, avec une transparence totale des données.
2026-07-15
Inkling : le premier modèle à poids ouverts de Thinking Machines Lab
Le Thinking Machines Lab de Mira Murati lance Inkling, un modèle de fondation MoE de 975 Md/41 Md actifs — et fait preuve d'une honnêteté rafraîchissante sur les points où il n'est pas en tête.
2026-06-10
DiffusionGemma : quand la génération de texte cesse d'être séquentielle
DiffusionGemma de Google remplace l'autorégression token par token par un débruitage parallèle — échangeant un peu de précision contre un tout autre type de vitesse.
🔬 Science
AI applied to scientific research and discovery.
⚖️ AI Legislation
The EU AI Act and the rules reshaping how AI gets built and used in Europe.
📚 AI Learning
How the machinery actually works.
2026-07-30
Ouvert jusqu'où ? Petit guide des licences de modèles d'IA
« Open source », « poids ouverts », « libre pour la recherche » — les mots semblent interchangeables et ne le sont pas. Entre le totalement libre et le totalement fermé s'étend une échelle à six barreaux, et le barreau où atterrit un modèle décide si vous pouvez bâtir une entreprise dessus.
2026-07-27
SigLIP expliqué : pourquoi une perte plus simple a surpassé celle de CLIP
La perte contrastive de CLIP a besoin d'une vue globale sur tout le batch pour se normaliser. SigLIP la remplace par une sigmoïde par paire — et ce seul changement explique pourquoi son entraînement coûte moins cher, pourquoi elle passe à l'échelle sur des batchs plus grands, et pourquoi elle est aujourd'hui la tour de vision qui se cache discrètement dans la plupart des VLM open source.
2026-07-25
ARC-AGI expliqué : pourquoi il en existe trois versions
Un benchmark a saturé, un deuxième a été construit pour combler la faille, et un troisième a cessé d'être un simple ensemble de puzzles. Les trois versions racontent l'histoire d'un domaine en train d'apprendre ce que ses propres tests mesuraient réellement.
2026-07-21
Ce que Mamba oublie — et ce qu'il garde
L'état à taille fixe de Mamba oublie bel et bien — mais de façon sélective. Ce qu'il garde, ce qu'il abandonne, et les preuves du benchmark Soofi S sur l'endroit exact où cela casse.
2026-07-17
Comprendre la quantification des modèles d'IA : des bits au GGUF
Notes d'apprentissage sur la façon dont les modèles d'IA sont compressés de poids sur 16 bits jusqu'à des entiers sur 4 bits — bits, facteurs d'échelle, PTQ vs QAT, et ce que signifient réellement des noms GGUF comme Q4_K_M.