2026-07-27

Nvidia mise gros sur le laboratoire d'IA qui n'a toujours aucun produit

AIInfrastructure🌍 North America

Le 27 juillet, SSI a annoncé sur X un « partenariat stratégique de long terme » avec Nvidia. Le fabricant réalise ce que SSI décrit comme « un investissement substantiel », qui permettra à l'entreprise de décupler sa puissance de calcul dans les douze prochains mois. Aucune des deux parties n'a communiqué de montant, mais le Financial Times évoque un engagement de 5 milliards de dollars. L'information a d'abord été révélée par le Wall Street Journal, avant que SSI ne la confirme quelques heures plus tard.

Ce que contient l'accord

D'après les informations disponibles, le partenariat ouvre à SSI l'accès aux systèmes GPU Vera Rubin, la prochaine génération de Nvidia. Ceux-ci s'ajoutent à l'accord TPU signé avec Google Cloud lors de Google Cloud Next en avril 2025, sans le remplacer. C'est également à cette période que Nvidia était entré au capital de SSI : Alphabet et Nvidia avaient tous deux participé au tour de table de 2 milliards de dollars qui valorisait l'entreprise à 32 milliards, aux côtés de Greenoaks Capital (chef de file avec 500 millions), Andreessen Horowitz, Lightspeed et DST Global. Nvidia ne fait donc pas un pari à l'aveugle : il double la mise sur une société qu'il soutenait déjà, en ajoutant une relation industrielle à une relation capitalistique.

Nvidia affirme avoir obtenu accès aux travaux de recherche de SSI, jalousement gardés, avant de s'engager. Le fait mérite d'être souligné : SSI est l'un des rares laboratoires de cette taille et de cette valorisation à n'avoir pratiquement rien publié.

Ce qui rend l'opération inhabituelle

SSI a été fondée en juin 2024 par Ilya Sutskever, Daniel Gross et Daniel Levy, quelques jours après le départ de Sutskever d'OpenAI, dont il était le directeur scientifique. Deux ans plus tard, l'entreprise ne compterait toujours que quelques dizaines de salariés, dont une équipe de recherche à Tel-Aviv, et n'a ni sorti de produit ni publié le moindre article sur ce qu'elle construit. La formule employée dans l'annonce — « nous avons atteint le point où notre recherche mérite d'être passée à l'échelle » — constitue à peu près la seule déclaration publique jamais faite par SSI sur son propre avancement. Une valorisation de 32 milliards de dollars adossée presque entièrement à la réputation de Sutskever et à des travaux que personne n'a vus de l'extérieur reste inhabituelle, même dans le monde des laboratoires d'IA. Un engagement d'infrastructure de cette ampleur y répond donc autant par un signal envoyé au marché que par une commande de GPU.

Pourquoi Nvidia dit quand même oui

L'opération relève d'une stratégie d'ensemble, pas d'un cas isolé. Nvidia a pris une participation de 30 milliards de dollars dans le dernier tour de table d'OpenAI, injecté jusqu'à 15 milliards conjointement avec Microsoft dans Anthropic, soutenu la levée de fonds 2024 de xAI et renforcé à plusieurs reprises sa position dans CoreWeave. Soit plus de 540 milliards de dollars d'accords pour la seule année 2026, un chiffre qui a ravivé les craintes de « financement circulaire » : le capital de Nvidia finance les laboratoires dont les commandes de GPU alimentent, en retour, la croissance de Nvidia. Miser sur un laboratoire qui n'a rien lancé est plus audacieux que les accords OpenAI ou Anthropic. Mais le bénéfice est le même que pour ces chèques plus gros : une place à la table et une option sur la demande de calcul, quel que soit le laboratoire de pointe qui s'imposera au final.