Le 27 juillet, SSI a annoncé sur X un « partenariat stratégique à long terme » avec Nvidia : Nvidia réalise ce que SSI appelle « un investissement substantiel » qui permettra à l'entreprise de multiplier par 10 sa puissance de calcul au cours des 12 prochains mois. Aucune des deux parties n'a révélé le montant, mais le Financial Times rapporte qu'il s'agit d'un engagement de 5 milliards de dollars. La nouvelle a éclaté en exclusivité du WSJ, et le compte-rendu de SSI lui-même l'a amplifiée en quelques heures.
Ce que contient réellement l'accord
Selon les informations rapportées, le partenariat donne à SSI accès aux systèmes GPU Vera Rubin de nouvelle génération de Nvidia, qui viennent s'ajouter — sans le remplacer — à l'accord conclu avec Google Cloud TPU que SSI avait signé lors de Google Cloud Next en avril 2025. Ce moment antérieur est aussi celui où Nvidia est apparu pour la première fois dans la table de capitalisation de SSI : Alphabet et Nvidia avaient tous deux participé au tour de table de 2 milliards de dollars qui avait valorisé SSI à 32 milliards de dollars, aux côtés de Greenoaks Capital (qui avait mené le tour avec 500 millions de dollars), Andreessen Horowitz, Lightspeed et DST Global. Ce n'est donc pas un premier pari à froid — c'est Nvidia qui double sa mise sur une entreprise qu'elle soutenait déjà, en ajoutant une relation matérielle à la relation en capital.
Nvidia affirme avoir obtenu accès aux recherches jalousement gardées de SSI avant de s'engager — un fait notable, car SSI est l'un des seuls laboratoires de cette taille et de cette valorisation à n'avoir essentiellement rien publié.
Ce qui rend cela inhabituel
SSI a été fondée en juin 2024 par Ilya Sutskever, Daniel Gross et Daniel Levy, quelques jours après le départ de Sutskever d'OpenAI, où il était chief scientist. Deux ans plus tard, l'entreprise ne compterait toujours que quelques dizaines d'employés — dont une équipe de recherche à Tel Aviv — et n'a lancé aucun produit ni publié aucun article décrivant ce qu'elle construit. La propre formule de SSI dans l'annonce, « nous avons atteint le point où notre recherche mérite d'être mise à l'échelle », est à peu près la seule déclaration publique que l'entreprise ait jamais faite sur sa propre progression. Une valorisation de 32 milliards de dollars construite presque entièrement sur la réputation de Sutskever et une thèse de recherche que personne en dehors de l'entreprise n'a vue est inhabituelle même selon les standards des laboratoires d'IA — ce qui fait d'un nouvel engagement d'infrastructure Nvidia de cette ampleur autant un signal envoyé au marché qu'une simple commande de GPU.
Pourquoi Nvidia dit quand même oui
Cela s'inscrit dans un schéma plutôt que de constituer un cas isolé. Nvidia a pris une participation de 30 milliards de dollars dans le dernier tour de table d'OpenAI, injecté jusqu'à 15 milliards de dollars combinés avec Microsoft dans Anthropic, soutenu la levée de fonds 2024 de xAI, et renforcé à plusieurs reprises sa position dans CoreWeave — plus de 540 milliards de dollars dans ces accords rien qu'en 2026, selon des informations qui ont ravivé les inquiétudes sur le « financement circulaire » : le capital de Nvidia finançant les mêmes laboratoires dont les commandes de GPU maintiennent intacte l'histoire de croissance de Nvidia. Miser sur un laboratoire sans produit lancé est un pari plus audacieux que les accords avec OpenAI ou Anthropic — mais cela procure à Nvidia la même chose que ces chèques plus importants : une place à la table, et une créance sur la demande de calcul, de quel que soit le laboratoire de pointe qui finira par compter.