Tencent Hy a publié Hy Memory 2.0 en open source, en le présentant comme « votre intendant de mémoire privé » pour les agents d'IA. La publication comprend trois éléments : un modèle 30B-A3B appelé Hy-Memory-30B-A3B, un framework qui gère les mémoires de chat, de travail et de code, et MemHub, une CLI et une application Mac qui synchronise la mémoire entre plus de 10 outils d'IA. Tencent affirme que Hy Memory 2.0 est le système open source n° 1 sur 4 benchmarks, et que Hy-Memory-30B-A3B bat Opus 5 sur les principaux frameworks.
Extrait de l'annonce de Tencent Hy.
Les trois éléments
Le modèle. Hy-Memory-30B-A3B est un modèle 30B-A3B. C'est l'élément que Tencent compare à Opus 5, en affirmant qu'il arrive devant sur les principaux frameworks.
Le framework. Il gère trois types de mémoire : chat, travail et code.
MemHub. L'élément destiné à l'utilisateur est une CLI accompagnée d'une application Mac. Il synchronise la mémoire entre plus de 10 outils d'IA, et Tencent le présente comme l'intendant de mémoire privé de l'utilisateur.
Tencent a publié le SDK et MemHub sur GitHub, et le modèle sur Hugging Face sous tencent. L'annonce porte les hashtags #HyMemory et #AgentMemory.
Contexte
Ce blog a couvert en août Hy4 preview, le modèle ouvert de 770 milliards de paramètres de Tencent. Hy Memory 2.0 est une publication d'un autre genre : un modèle 30B-A3B et des outils centrés sur la mémoire des agents plutôt qu'un modèle phare généraliste.
Le modèle de comparaison, Claude Opus 5, a été lancé en juillet.
La mémoire est aussi une question de conception centrale pour les harnais d'agents. VISTA a donné à un modèle multimodal une mémoire visuelle sans perte qu'il peut réexaminer, tandis qu'un autre harnais a résolu le même benchmark avec l'approche opposée. Hy Memory 2.0 place la mémoire dans une couche ouverte distincte qui couvre plusieurs outils.